Chào bạn,
mình là Julie
Mình luôn tin rằng: chỉ cần có kỷ luật và phương pháp đúng, ai cũng có thể tạo ra bước ngoặt cho sự nghiệp của mình.
Chính niềm tin đó đã đưa mình từ người học trái ngành logistics trở thành Data Analyst rồi Data Engineer.
Tại Learn Data with Julie, mình muốn đồng hành cùng bạn:
- Xây dựng thói quen học tập bền vững,
- Học dữ liệu qua phương pháp thực chiến,
- Và tự tin tạo ra bước ngoặt sự nghiệp.
Đăng ký để nhận lộ trình học data
Đăng ký để nhận lộ trình học data
Mình tốt nghiệp chuyên ngành Logistics và Quản lý Chuỗi cung ứng trường Ngoại thương. Ngày trước mình học khá tốt môn Toán, từng đạt một vài giải học sinh giỏi và từng giữ vai trò leader trong một số cuộc thi khởi nghiệp cấp quốc gia và quốc tế.
Và mình muốn kể cho bạn câu chuyện này…
Hành trình của mình
⏳ 2019 – Đam mê nhưng thiếu định hướng
Năm cuối đại học, mình là trưởng nhóm trong một dự án khởi nghiệp, từng tham gia nhiều cuộc thi trong và ngoài nước. Nhưng sau vài tháng đi làm logistics – đúng chuyên ngành mình học – mình nhận ra một sự thật khó nuốt: Không phải cứ giỏi là phù hợp. Mình không thể thấy mình trong công việc đó. Và mình bắt đầu hoang mang: ‘Rốt cuộc mình phù hợp với điều gì?’
📘 2021 – Bước ngoặt đến từ một cuốn sách
Tình cờ đọc “21 bài học cho thế kỷ 21” của Yuval Noah Harari, mình bị cuốn vào khái niệm về big data, tư duy phân tích, quyết định dựa trên dữ liệu.
Và thế là mình bắt đầu tự học để trở thành Data Analyst.
Không mentor. Không IT. Nhưng mình có kỷ luật – và mình bắt đầu.
Chỉ trong 2 tháng tự học nghiêm túc, mình chuyển ngành thành công sang Data Analyst.
📈 Năm đầu tiên – từ hoài nghi đến bứt phá
Kết quả vượt ngoài mong đợi:
- Tăng lương 3 lần chỉ trong năm đầu tiên
- Xây dựng được portfolio thực tế, nói chuyện được với cả technical lẫn business
- X2 lương sau lần chuyển việc đầu tiên
Mình nhận ra:
Nếu có phương pháp học đúng – kể cả người trái ngành vẫn có thể đi nhanh và đi xa.
2024 – Chuyển mình sang kỹ thuật
Khi hiểu rõ bức tranh phân tích, mình bắt đầu tò mò về phía sau dữ liệu:
- Làm sao dữ liệu được xử lý?
- Làm sao để xây dựng pipeline vững vàng?
- Làm sao để không chỉ đọc dữ liệu, mà còn tạo ra nền móng cho hàng chục người dùng dữ liệu khác?
Thế là mình tiếp tục hành trình học để trở thành Data Engineer – và một lần nữa, từ số 0.
Và bây giờ – mình chia sẻ lại hành trình này
Ngoài công việc full-time, mình thích viết, thích chia sẻ kiến thức, và đặc biệt muốn đồng hành cùng những bạn học trái ngành, không nền tảng IT nhưng muốn vào ngành data.
Các khoá học thực chiến
Hiện tại, mình đang cung cấp dịch vụ mentorship 1:1 và đã thiết kế 2 khoá học thực chiến
📊 Khoá SQL for Data Analytics
- Tập trung vào xử lý dữ liệu dạng bảng (tables) với các hàm tổng hợp, join, window function
- Học qua bài tập thực tế lấy từ các đề thi tuyển dụng và hệ thống giao dịch thực
- Phù hợp với người mới hoặc đã học nhưng chưa tự tin
- Hướng dẫn chi tiết từ cơ bản đến nâng cao
Khoá Python for Data Analytics
- Học xử lý dữ liệu với Pandas, làm sạch dữ liệu, đọc file, xử lý missing value…
- Làm mini project phân tích dữ liệu thực
- Trực quan hóa với Matplotlib và Seaborn
- Hướng tới việc ứng tuyển vị trí DA hoặc thực hiện phân tích kinh doanh
Đăng ký để nhận lộ trình học data
Đăng ký để nhận lộ trình học data